1. gradient descent gradient descent는 함수의 최소값을 찾는 알고리즘이다. 그림과 같이 무작위 값에 기울기 값 * learning_rate를 곱해서 빼는 과정을 반복하면서 점점 주변 값보다 작은 값을 찾아간다. 2. gradient descent in tensorflow 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 import tensorflow as tf tf.random.set_seed(0) W = tf.Variable(tf.random.normal([1], -100., 100.)) for step in range(300) : learning_rate = 0.01 with tf.GradientTape() as tape : func = tf.s..
