1. RNN RNN은 hidden state를 통해서 전 데이터가 이후의 데이터에 영향을 주어 연속적인 input이나 연속적인 output을 가능하게 해준다. 아래는 RNN many to one의 기본적인 구조이다. 여기서 h_t = tanh(W_hh * h_(t-1) + W_xh * x_t)이 hidden layer의 기본적인 구조이다. 2. in Tensorflow 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 import tensorflow as tf model = tf.keras.Sequential() model.add(tf.keras.layers.Embedding(input_dim=input_dim, #Embedding layer output_dim=output_dim, trainable=Fa..
